Objetivo del programa

El Master of Data Analytics (MDA) está diseñado para preparar profesionales altamente demandados en el área de datos. Al finalizar el programa, los estudiantes estarán listos para desempeñarse como expertos en big data, uno de los campos de más rápido crecimiento en Canadá.

Perspectivas de carrera

El programa ofrece formación en todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, abriendo oportunidades en:

• Finanzas
• Inteligencia de Negocios
• Tecnología e Innovación
• Salud

Especializaciones

Marketing Analytics

Resolverás problemas de marketing relacionados con la gestión de relaciones con clientes, gestión de productos y precios, desempeño de campañas y más.

Operations Analytics

Aplicarás análisis de datos para mejorar la calidad y optimizar procesos en manufactura, gestión de cadenas de suministro, gestión de proyectos, operaciones turísticas y prestación de servicios de salud.

General Analytics

Utilizarás el análisis de datos en problemas multidisciplinarios en sectores como gobierno, organizaciones sin fines de lucro, investigación y consultoría.

Cursos Destacados del Primer Trimestre

• Principios de Analítica:
  Introducción a la analítica de datos con enfoque práctico. Incluye tipos de datos, recolección, limpieza, medidas estadísticas, visualización, teoría de probabilidad y métodos como ANOVA y prueba Chi-Cuadrado, con énfasis en la ética y aplicaciones reales.
• Bases de Datos SQL:
  Formación esencial en SQL, el lenguaje de bases de datos relacionales. Cubre modelado entidad-relación, modelo relacional, recuperación de datos, manipulación y definición de datos.
• Marketing Analytics:
  Curso basado en estudios de caso que enseña cómo las organizaciones utilizan datos para apoyar las 4 Ps del marketing (producto, precio, lugar y promoción), incluyendo marketing en redes sociales, SEO, análisis de clientes, gestión de categorías y efectividad de ventas.
• Estudio de Caso en Analítica de Datos 1:
  Aplicación práctica de ciencia de datos y herramientas como SQL y Excel para resolver un problema real de marketing, formulando hipótesis, preparando datos, construyendo modelos y visualizando resultados.